MW级风力永磁同步发电机系统的成本比较
为了探讨并降低风力永磁同步发电机系统的总体成本,本文首先介绍了实数编码遗传算法(RGA)和粒子群算法(PSO)的基本原理,并用4个经典函数进行了验证.在此基础上,总结了直驱风力永磁同步发电机(DDPMSG)结构与设计特点,应用上述2种算法对5种不同容量等级DDPMSG系统的成本和结构参数进行了优化设计,并与1级和3级齿轮箱传动链结构的成本和重量进行了对比,得出了一些有价值的新结论.
风力发电机 永磁同步发电机 成本优化 实数编码 遗传算法 粒子群算法 结构参数
薛玉石 韩力 李辉 李景灿
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044
国内会议
成都
中文
103-107
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)