基于模糊神经网络的自适应重合闸

摘要：

自动重合闸技术在电力系统中得到了广泛的应用。然而,目前采用的自动重合闸技术都是在故障发生后盲目进行的,不可避免地会重合于永久性故障,这对系统稳定和电气设备造成的危害超过正常运行状态下发生短路时的情况。利用模糊控制理论、人工神经网络等智能方法,能准确有效地区分瞬时性故障和永久性故障,能进行正确的重合闸策略.针对自适应单相自动重合闸建立了模糊神经网络,并对其进行了分析研究。

关键词： 重合闸 神经网络 电力系统 模糊控制

作者: 王劼 肖安雁 杨巍

作者单位: 湖北黄冈供电公司,湖北黄冈 436100 江西超高压分公司,江西南昌 330006 河南驻马店供电公司,河南驻马店 463000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 115-118

在线出版日期: 2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）