漏磁检测缺陷识别方法

摘要：

建立了漏磁检测实验系统并采集了实验数据，对实验模型进行了数值计算.定义了缺陷漏磁场信号的特征参数，并利用数字图像处理的方法对缺陷漏磁场信号进行了特征提取，设计了三层BP人工神经网络，利用从仿真数据提取到的漏磁场信号特征对人工神经网络进行训练，对人工缺陷进行了识别。结果表明，综合应用实验、数值仿真、数字图像处理与人工神经网络相结合的方法可以有效的对漏磁检测缺陷进行识别。

关键词： 漏磁检测 数字图像处理 人工神经网络 缺陷识别 数值仿真

作者: 唐永刚 宁建国 周松强 叶崛宇

作者单位: 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室，北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国计算爆炸力学会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 689-694

在线出版日期: 2008-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）