基于HVS的灰度图像水印不可感知性评价方法
水印的不可感知性是评价水印算法性能优劣的重要指标之一，传统图像质量评价模型PSNR不能很好地评价水印化图像的质量。图像中不同的背景亮度、纹理以及频率对人类视觉具有不同的掩蔽效应，可以利用这一特性对传统评价模型PSNR进行优化。通过分别计算图像中每一像素的背景亮度、纹理以及频率对人眼的掩蔽阈值，为图像中不同成份设置相应视觉掩蔽权值，得到了一个改进的图像质量评价模型。实验结果表明新模型优于传统模型，其评价结果更接近人的视觉感觉，可以对水印算法进行不可感知性性能评价。
数字水印 不可感知件评价 灰度图像 图像水印 水印算法
杨红梅 梁永全 卫文学 王晓东
山东科技大学 信息科学与工程学院，山东 青岛 266510 山东科技大学 材料科学与工程学院，山东 青岛 266510
国内会议
西安
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28-33
2007-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）