基于多时次NDVI的地表覆被分类
本研究从不同植被NDVI随季节的变化出发,通过对不同地表覆被类型多时次NDVI曲线的波形的分析,研究了一种地表覆被的分类方法。该方法通过利用曲线方差S、经过傅利叶变换以后各次谐波中最大振幅特征K以及最大振幅在1-6次谐波振幅总和中所占比重R这三个参数的组合,来进行地表覆被类型的分类。通过计算分类的混淆矩阵以及与部分地区实际地表情况的对比分析,说明该分类方法,能根据不同种类地物不同季节内绿度值的变化特征对地表进行分类。
生物监测 地表覆被 遥感技术 傅立叶变换
黄勇 姚筠 郁凡
安徽省气象科学研究所 合肥 230031 南京大学大气科学系 南京 210093
国内会议
安徽安庆
中文
253-256
2007-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)