基于Color Ratio Gradient的样本块图像修补

摘要：

文中提出基于Color Ratio Gradient的样本块图像修补新方法。Color RatioGradient对纹理中物体的遮挡和聚类的区分是鲁棒的。该方法的引入可以消除修补过程中纹理块选择时的误匹配。提高修补过程中源纹理块的质量，从而提高最终图像修补的质量。不同图像修补实验结果证明本文提出的方法类似或者优于原有的基于样本块修补算法

关键词： Color Ratio Gradient 图像修补 相似性 样本块修补 纹理误匹配 聚类

作者: 薛彦兵 张桦 王法玉 温显斌

作者单位: 天津理工大学计算机科学与技术学院,天津,300191

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届数字(虚拟)科技馆技术与应用学术研讨会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 264-267

在线出版日期: 2007-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）