基于Markov链安全性的LSB匹配隐写算法

摘要：

隐秘信息的安全性是隐写算法关注的核心问题之一，设计大容量、高安全性的隐写嵌入算法是隐写方法的研究重点。基于Markov链安全标准，以Markov链散度距离最小作为优化嵌入条件，指导LSB匹配嵌入函数，提出了一种优化LSB匹配隐写算法。实验表明该隐写算法在大容量嵌入的同时，保持了载密图像的二阶统计特性，提高了隐写的安全性。

关键词： 信息隐藏 隐写算法 Markov链 统计二阶保持

作者: 张湛 戴跃伟 刘光杰 王执铨

作者单位: 南京理工大学自动化学院 南京 210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会暨湖南省计算机学会第十一届学术年会(CIHW 2009)

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 117-122

在线出版日期: 2009-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）