保局投影在图像隐密检测中的应用

摘要：

为解决图像隐密检测中图像特征维数过高导致的“维数灾难”问题，在保持图像特征内在低维结构的基础上降低特征向量的维数，方便构造更有效的分类器。提出了一种基于保局投影(localitypreserving projections，LPP)降维的图像隐密检测算法，对待测图像进行小波变换形成图像特征后，利用LPP算法实现对图像高维特征的降维，得到图像特征集的低维流形.使用支持向量机(SVM)算法将降维后的特征映射到分类特征空问，实现对正常图像和隐密图像分类.实验结果表明，与不使用降维算法的检测方案相比，基于LPP降维的检测算法能够显著地提高检测的准确率.

关键词： 隐密检测 保局投影 支持向量机

作者: 张敏情 苏光伟 杨晓元

作者单位: 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 西安 710086 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 西安 710086;西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会暨湖南省计算机学会第十一届学术年会(CIHW 2009)

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 192-195

在线出版日期: 2009-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）