针对Poisson方程图像编辑的篡改检测

摘要：

给出一种针对Poisson图像编辑方法的被动认证方法。首先通过Poisson方程对图像分块粗略匹配以快速地检测出两个相似的克隆区域，再利用像素级精确匹配得到对应区域的精确边界.为了进一步推测篡改者的动机，估计原始图像的真实面貌，将两个对应区域边界上的Laplace值进行累加，比较两个相似区域在边界处的不连续性，可以确定边界具有较大Laplace累加值的区域为克隆目标区，从而实现对Poisson图像编辑的被动认证。实验结果表明，该方法能对同一幅图像中的克隆编辑进行可靠检测，并确定源区和克隆区，为数字图像的被动认证提供有效手段.

关键词： 图像编辑 Poisson方程 图像篡改 被动认证

作者: 秦川 王朔中 张新鹏

作者单位: 上海大学通信与信息工程学院 上海 200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会暨湖南省计算机学会第十一届学术年会(CIHW 2009)

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 234-238

在线出版日期: 2009-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）