风电功率短期预测技术综述

摘要：

本文对风电功率短期预测技术进行了阐述。由于风电具有很强的随机性，而且风电穿透功率超过一定值之后会严重影响电能质量和电力系统的运行，所以风电功率预测对于电力系统稳定运行具有重要意义，同时可以提高风电场在电力市场中的竞争力。目前适用于此领域的方法主要有：持续预测法，卡尔曼滤波法，随机时间序列法，人工神经网络法，模糊逻辑法，空间相关性法，模糊神经网络法等。

关键词： 风能发电 风功率预测 时间序列 人工神经网络

作者: 李炎 高山

作者单位: 东南大学电气工程学院,江苏南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2540-2544

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）