小波奇异性检测原理在风电功率预测中的应用
随着风力发电的迅速发展，风电的预测日益受到关注。风电历史数据的正确性对于预测的精确度有很大的影响，然而由于风电具有较大的波动性，且周期性不明显，常规的判断方法无法找出其中存在的错误数据。本文将风电功率数据中的错误数据看成奇异点，提出了基于小波奇异性检测原理的检测错误数据的方法，并用实例说明了该方法的有效性。
风能发电 风功率预测 数理统计 小波分析
李炎 高山
东南大学电气工程学院,江苏南京 210096
国内会议
北京
中文
2565-2568
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）