会议专题

基于改进遗传算法的风电场并网优化配置方法研究

随着风力发电在电力系统中所占比重越来越大,对传统的电力系统规划提出了新的挑战和要求。本文研究了风力发电机组的配电网规划问题,探讨了各种约束条件,建立了一种考虑电能质量的规划模型,提出了基于遗传算法的模型求解方法,并利用混沌产生初始种群,使开始迭代就能产生较好的解,提高了算法的速度和精确度。通过仿真计算,表明上述模型和算法的有效性和实用性。

风能发电 风电并网 电网稳定性 遗传算法

廉超 李鹏 陈萌 陈明喜 胡东

华北电力大学电力工程系,河北保定 071003 呼和浩特供电局,内蒙古呼和浩特 010050 青岛供电公司,山东青岛 266061

国内会议

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

北京

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2601-2604

2008-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)