基于SVM的风力发电系统的辨识和仿真

摘要：

支持向量机以其模型结构简单及较好的泛化能力等特点，已经被用来进行系统辨识、优化控制以及智能控制等方面的研究。本文在阐述支持向量机(SVM)回归基本原理的基础上，对基于支持向量机的风力发电的非线性系统进行了辨识和仿真，对基于最小二乘LS-SVM的风能转换系数进行了优化建模和仿真，结果表明SVM具有优良的性能。

关键词： 风能发电 风机控制 系统辨识 支持向量机

作者: 郭永丽 温步瀛 黄志华

作者单位: 福州大学电气工程与自动化学院、数学与计算机学院,福州,闽侯 350108

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2738-2741

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）