基于确定性退火方法的RBF模型在短期负荷预测中的应用
与全局逼近的BP网络相比，作为一种典型局部逼近网络的RBFNN具有学习速度快，泛化性能较好的特点：本文在采用RBF模型的基础上，利用确定性退火(DA)方法求得RBF模型的中心矢量参数，克服了传统K-means聚类法局部寻优的缺陷;并且分析比较了模型在选择不同输入量时对输出结果误差的影响，从而确立了一种较为科学的输入量选择方法。实例证明了该方法的可行性。
短期负荷预测 RBF网络 退火方法 RBF模型
谭伟聪 蒋金良
华南理工大学电力学院,广东,广州
国内会议
北京
中文
1274-1277
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）