一种高灵敏度的转子断条检测方法

摘要：

本文采用具有超分辨率的ROOI-MUSIC算法结合Hilbert幅值包络解调方法对异步电动机转子断条故障进行检测。相比传统的FFT算法，本方法有效地抑制了频谱泄漏、噪声和电流波动对故障检测的影响，频率分辨率更高，灵敏度更高，检测结果更为准确。本文介绍了此方法的基本原理，并进行了数字仿真和实验分析，结果表明此方法切实有效。

关键词： 转子断条 傅立叶变换 ROOT-MUSIC算法 Hilbert变换 故障检测 检测方法 数字仿真 异步电动机

作者: 刘少锋 许伯强

作者单位: 华北电力大学电气工程学院,河北保定 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1393-1396

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）