基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测
提出一种基于离散小波变换和支持向量机的短期负荷预测方法。运用离散小波变换将负荷时间序列分解为高低频子序列，然后作为支持向量机的输入，每一个序列选择适当的参数进行滚动式的单支预测，最后将各分支预测结果相加最终实现负荷预测。实例中负荷数据采用四川省某地区的历史负荷，对该地区的日96点负荷进行预测，并将该算法与支持向量机算法进行比较，结果表明，该算法能够有效提高预测精确性。
小波变换 电力系统 负荷预测 支持向量机
叶淳铮 常鲜戎
华北电力大学电力与电子工程学院,河北,保定 071003
国内会议
北京
中文
1540-1543
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）