改进遗传算法在配电网优化中的应用
电网正常运行状态下的经济性一直是人们研究的重点，如何快速、准确地确定网络最优运行状态具有重要的现实意义。本文研究基于遗传算法的配电网运行优化算法，针对二进制遗传算法计算过程中容易产生大量不可行解和遗传操作效率低下的缺点，对其编码、遗传等操作进行了改进，减小了染色体长度和生成不可行解的概率，同时遗传父代优良基因的可能性大大增加;针对适应度函数计算中潮流收敛速度慢的缺点，采用前推回代的方法，大大减少了潮流计算的时间。算例结果验证了该方法的有效性和实用性。
配电网络重构 遗传算法 实数编码 潮流计算
王昊 顾雪平
华北电力大学电气与电子工程学院,河北省,保定市 071003
国内会议
北京
中文
1560-1563
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）