混沌粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用
利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特点,本文把混沌扰动和混沌映射同时引入到PSO算法中,以避免算法陷入局部最优,提高算法的全局搜索能力。针对无功优化问题中应用惩罚函数法处理不等约束时惩罚因子难以确定的问题,采用无惩罚因子策略进行处理。以IEEE30节点电力系统为算例,仿真结果表明提出的算法和策略是有效的。
粒子群优化算法 无功优化 电力系统 混沌扰动 混沌映射 惩罚函数法
朱庆军 李鑫滨 李强波
燕山大学电气工程学院,秦皇岛 066004 燕山大学电气工程学院,秦皇岛 066004;河北省数学研究中心,石家庄,050000
国内会议
北京
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1578-1581
2008-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)