基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测
灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法，但是，此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷，本文构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型，通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子。主要经济因子的引入，使预测模型更符合实际、更合理。应用此组合模型对某省全社会用电量进行了中长期预测，结果表明，该模型具有更高的精度和更好的实用性。
负荷预测 灰色理论 BP神经网络 灰色关联度分析 组合模型
孟祥娟 向铁元
武汉大学电气工程学院,湖北,武汉 430072
国内会议
北京
中文
1604-1606
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）