基于典型负荷模式的异常数据处理
配电网中量测负荷数据经常会受到污染而产生噪声数据，本文给出了一种基于典型负荷模式的异常数据处理方法。典型负荷模式采用随机变量的数字特征：均值和方差量化表示;限于有限的典型负荷模式不能全面地代表所有用户负荷变化规律，制定一种推理规则来循序渐进地完善典型负荷模式;文中提出了一种基于典型负荷模式的曲线外推方法，对负荷数据中异常数据进行处理，在此基础上，又通过规定优先条件，综合处理得出每个修复值的权值，这样使补足的数据准确度更高。通过实际应用结果表明，该方法有很高的使用价值。
配电网 负荷模式 异常数据 数据处理
孙舒 刘莉 张瑛
沈阳工程学院电气工程系,辽宁,沈阳 110136
国内会议
北京
中文
1623-1626
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）