基于粗糙集理论和证据理论相结合的电网故障诊断
基于粗糙集理论和证据理论处理不确定和不精确问题方面的优点，提出了一种粗糙集理论和证据理论相结合的电网故障诊断方法。首先应用粗糙集理论对大量故障征兆数据进行处理，判断出冗余数据，得到有效数据的最简组合，然后利用粗糙集理论与证据理论的关系把有效数据转化为证据理论的基本概率分配，最后应用证据理论的证据合成法则对多个证据进行融合实现对目标的分类。通过将粗糙集理论与证据理论相结合，有效地提高了故障诊断算法的容错能力。
粗糙集理论 证据理论 故障诊断 电网故障 容错能力
祝亚静 顾雪平
华北电力大学电气与电子工程学院电力工程系 河北保定 071003
国内会议
北京
中文
1639-1643
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）