基于粒子群优化算法考虑多种负荷方式的配电网络重构
根据负荷随时间变化的特点及我国配网的实际情况，建立了考虑多种负荷方式的配电网络重构模型。通过用多种负荷方式(通常取最大负荷方式，一般负荷方式，最小负荷方式)来模拟负荷的变化，实现了一段时间内的配电网络重构，它既考虑到负荷的变化且能有效地减少开关操作次数。采用二进制粒子群优化算法进行配电网络重构，提出了惯性权重的动态调整方式，提高了算法的寻优效果。算例表明，该模型更符合配电网络实际运行情况，动态惯性权重的二进制粒子群优化算法能很好的解决配电网络重构问题，效果较好，所得重构结果能够用于指导配电网络的运行。
配电网络重构 多种负荷方式 粒子群算法 重构模型 动态调整方式
薛海龙 朱伟峰 李林川 李源
天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室,天津 300072
国内会议
北京
中文
1644-1647
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）