人工神经网络在高阻接地故障中的应用
高压输电线路经高阻抗接地后，故障分量不明显，若不及时处理便会由单相故障发展为两相故障甚至更严重的故障。现有的故障检测手段都存在不同程度上的缺陷，不能很好的解决高阻接地故障的检测问题。人工神经网络在高阻故障的检测上具有其他方法无法比拟的优势，采用人工神经网络技术，可以综合高阻故障的多个特征，将高阻故障量与正常电流、电压量区分开来，达到有效检测高阻接地故障的目的。
人工神经网络 高压输电线路 高阻抗接地 故障检测
贾磊 都洪基 戴光武 史志平
南京理工大学动力工程学院,江苏南京 2100941
国内会议
北京
中文
1656-1659
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）