基于数据挖掘技术的入库流量预测研究应用

摘要：

本文介绍了数据挖掘的定义、方法、过程，并将数据挖掘技术和人工神经网络结合起来，利用反向传播(BP)进行数据挖掘工作，建立了月径流预测的有效模型，为径流预测提供更先进准确的预测手段。并应用于韶关地区南水水库入库流量预测的实际工程中，表明基于数据挖掘技术的人工神经网络模型是适合该工程的要求。

关键词： 径流预测 数据挖掘 BP神经网络

作者: 陈丽丹 叶琳浩 夏成军 张尧

作者单位: 华南理工大学电力学院,广东广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1668-1671

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）