基于相似日和分时段分形插值的短期电力负荷预测
电力系统日负荷曲线是一类非线性曲线，受天气、突发事件等敏感因素的影响，同一天的不同时刻，其曲线波动情况不相同，仅具有部分自仿射结构或不具有明显的自仿射结构。分形插值方法在解决非线性问题上具有很大的优势。以往基于分形的负荷预测方法，并没有考虑天气因素对电力负荷的影响，针对这一情况，本文先采用加权的灰色关联度的方法选择相似日，从历史数据中找出与预测日具有相似的日特征向量的负荷，然后针对电力系统日负荷曲线的特点，对日负荷曲线进行分段，最后采用分时段分形插值的方法对预测日的电力负荷曲线进行拟合。通过与整体分形插值进行对比发现，分时段分形插值方法更加准确有效。
负荷预测 分形插值 灰色关联度 电力系统 负荷曲线
李如琦 徐姣 魏立
广西大学电气工程学院,广西南宁 530004
国内会议
北京
中文
1708-1711
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）