基于SOM和ID3算法综合分析的负荷特性研究

摘要：

提出了一个电力用户负荷特性表征体系用于对负荷特性的研究。负荷定性模块和负荷分类模块构成了该体系。负荷定性模块使用自组织特征映射(SOM)网络和K均值聚类操作创造出一套用户分组，并取每个分组内所有负荷曲线的均值以标识出各组的典型负荷特性。分类模块根据这些训练集的聚类结果和负荷曲线形态指标建立出一个ID3分类决策树，使其能够把不同的用户分配到现有的分组中。文章最后用一个真实数据算例说明了方法的有效性。

关键词： 数据挖掘 负荷特性 特征映射 K均值聚类 负荷曲线

作者: 胥威汀 刘俊勇 刘友波

作者单位: 四川大学电气信息学院,四川成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1732-1737

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）