PSO算法的改进及在负荷经济分配中应用
本文提出了一种求解电力系统ED问题的改进PSO算法，该算法考虑了实际电力系统中机组的阀点效应、功率限制、网损等非线性特性，用罚函数法处理功率平衡约束条件，用自适应的方法改变惯性权重，使粒子群先具有全局搜索能力然后再在局部寻优，同时为了克服“早熟收敛”情况，按群体适应度方差以及当前最优解的大小确定当前最佳粒子的变异概率，变异的引入增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。通过对3台机系统的仿真运算结果表明，该算法是有效可行的。
电力系统 经济负荷分配 PSO算法 粒子群优化 阀点效应
蒋秀洁 杨力森
三峡大学电气信息学院,湖北,宜昌
国内会议
北京
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2-5
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）