基于朴素贝叶斯分类器的电流互感器状态评估

摘要：

根据大部分电流互感器的油绝缘结构特征，以及油色谱分析技术(DGA)的发展日趋成熟，本文将电流互感器油溶解气体的产气量作为朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes，NB)的输入属性变量，把电流互感器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态，并以此作为朴素贝叶斯分类器的类变量输出，从而将朴素贝叶斯分类器应用于互感器状态评估中。

关键词： 朴素贝叶斯分类器 电流互感器 状态评估 类变量输出

作者: 岳全中 朱永利

作者单位: 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 208-211

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）