基于多智能体遗传算法的配电网大面积断电供电恢复算法
鉴于现有的配电网故障恢复方法普遍存在着计算速度慢或难以搜索到全局最优解的问题，文中提出采用多智能体遗传算法解决配电网大面积断电供电恢复问题。该方法构造了一个环形网格环境，所有智能体都固定在网格上。每个智能体通过与其邻域展开竞争操作和自学习行为来增加目标函数值。对于种群初始化，提出一种基于图论知识的新的搜索方式，可以保证每次均产生可行解。对于智能体竞争及自学习行为过程中产生的不可行解，采用改进的基于环路分解的方法消除闭环和孤岛，使其变为可行解。算例表明本方法的有效性及快速性。
配电网 大面积断电 供电恢复 多智能体遗传算法
张丽 徐玉琴 王增平
华北电力大学电力工程系,河北 保定 071003
国内会议
北京
中文
825-829
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）