基于核主成分分析的步态识别

摘要：

本文提出了一种基于核主成分分析的步态识别方法。首先用背景差方法得到运动人体的侧面轮廓，然后根据轮廓提取人体的距离信号作为步态特征，继而利用核主成分分析进行特征抽取，解决了步态数据中非线性的问题，最后用支持向量机进行分类和识别。应用上述算法在NISF/USF数据库上取得了93.7％的识别率，与相关文献的对比分析表明算法是有效的。

关键词： 步态识别 核主成分分析 支持向量机 背景差法 步态特征 特征抽取

作者: 徐扬 陈实 田玉敏

作者单位: 西安电子科技大学计算机外部设备研究所,西安 710071 浙江万里学院,宁波 315100

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国信息技术与应用学术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 76-78

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）