基于人工免疫的红外与可见光图像配准方法

摘要：

为了解决红外与可见光图像配准难的问题，将人工免疫方法引入配准过程。利用小波变换分辨率分析与Canny算法相结合的边缘检测算法提取大边缘作为配准特征，采用仿射变换模型，以Partial Hausdorff距离作为相似测度准则，基于人工免疫的配准搜索策略求解图像配准最优解。实验结果表明，该方法具有配准精度高、配准时间短、可靠性好、自动化程度高的特点。该方法为多模态的红外图像配准提供了一种新的有效手段。

关键词： 红外图像 人工免疫 图像配准 小波变换 分辨率 边缘检测 检测算法

作者: 赵云丰 付冬梅 尹怡欣 王嘉

作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京 100083 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国信息技术与应用学术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 143-144,154

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）