基于DBSCAN的密度聚类算法的研究

摘要：

聚类是对数据对象集合无监督地进行分组。聚类分析应用广泛，既能作为一个独立的工具进行数据分析，也可以作为其他算法的预处理步骤。本文具体分析和研究了DBSCAN算法和一种基于密度的面向线段的聚类算法，并分析了该算法的局限性，在此算法的基础上提出了基于密度的空间曲面的聚类算法。

关键词： 密度聚类 线段聚类 曲面聚类 聚类算法 聚类分析

作者: 宫蕊 舒红平 郭远远

作者单位: 成都信息工程学院计算机系,成都 610225

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国信息技术与应用学术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 216-217,220

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）