关联规则的评价体系

摘要：

在数据挖掘领域，对利用Apriori等算法挖掘出的关联规则做出评价非常重要。指出了原有的评价体系，即“支持度-可信度”体系存在的局限性，并在统计相关性理论的支持下对这个评价体系进行了扩展，提出了更能真实反映用户需求和兴趣的关联规则评价体系，即“支持度-可信度-相关度”评价体系。同时提出了一种用相关性理论对强关联规则进行进一步过滤的算法。

关键词： 数据挖掘 关联规则 评价体系 挖掘算法 过滤算法

作者: 王剑 徐英杰 陆黎明

作者单位: 上海师范大学数理信息学院,上海 200234

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国信息技术与应用学术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 218-220

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）