多分类器融合的文本分类技术研究

摘要：

随着互联网信息及电子资源的急剧膨胀，文本分类技术成为信息组织与管理的有效手段。本文提出了一种多分类器融合的文本分类技术，通过引入可信度函数，选择出主分类器较难判决的文本，通过辅助分类器，对单一主分类器不易判决的文本通过多分类器投票方式进行判决。实验表明，该方法有效地提高了最终分类的准确性，时间开销较单一主分类器只有少量增加，显示了很好的应用性。

关键词： 主分类器 可信度函数 多分类器 文本分类 电子资源 文本融合

作者: 陈庆轩 郑德权 赵铁军

作者单位: 哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国信息技术与应用学术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 335-336

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）