基于CT序列图像肝脏及其管道的分割

摘要：

把肝脏及其内部各种管道从CT序列图像中分割出来，为后续肝及其管道的三维重建及最终的虚拟手术模拟提供正确的数据。本文在结合CT序列图像之间的相似性基础之上，提出一种动态自适应的区域生长算法。首先对原始CT数据进行中值滤波，去除部分噪声，然后采用相应的序列化区域生长分割模型，对CT序列图像中肝脏及其内部管道分别进行提取。实验结果表明，应用本文方法能得到准确的肝脏及管道分割结果。

关键词： CT序列图像 相似性 动态自适应 区域生长 肝脏 管道分割

作者: 彭丰平 鲍苏苏

作者单位: 华南师范大学南海学院计算机系 佛山 528225 华南师范大学计算机学院 广州 510631

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国信息技术与应用学术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 38-39,42

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）