RFAVQ:一种粗糙模糊自适应虚拟队列算法
主动队列管理是近来端到端拥塞控制研究中的一个研究热点。本文 提出了一种基于粗糙集和模糊控制的自适应虚拟队列管理机制(RFAVQ),该算法显示控制队列长度,利用粗糙集理论来动态地提取和约简模糊推理规则,通过模糊控制理论来计算分组包的丢弃概率。最后经过实验模拟三种不同的业务流量,结果证明该算法能有效地控制队列长度,更快地使网络系统达到稳定,具有较好的网络性能。
粗糙集合 模糊控制 虚拟队列 主动队列管理 拥塞控制算法
崔亮 党倩 戴国旭 王健肃
中国人民银行兰州中心支行科技处 兰州 730000 湖南大学计算机与通信学院 长沙 410082
国内会议
成都
中文
195-197,211
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)