基于改进的PCNN的菌落图像分割方法

摘要：

以脉冲耦合神经网络(PCNN)为基础，提出一种改进的图像分割算法用于菌落图像的分割。先从图像直方图中得到多个灰度区域值，以神经元内部活动值是否处于某灰度区域判定是否点火，替代了标准PCNN中随时间衰减的阚值。并且于各个区域点火后不局限于O和1二值状态，以多值对划分出的不同图像区域标定。最终将图像分割为多个区域。经实验表明，本文提出的方法较原有的PCNN网络，分割效果有很大提高。

关键词： 图像分割 菌落图像 脉冲耦合神经网络 直方图 灰度区域值 PCNN网络

作者: 蒲蓬 王卫星

作者单位: 重庆邮电大学计算机学院 重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国信息技术与应用学术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 243-244,281

在线出版日期: 2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）