会议专题

区间均值条件波动率模型及其对国债市场的实证分析

本文假设条件波动率模型的条件均值为一个区间,以GARCH模型为基础,建立了基于区间均值的GARCH模型SM-GARCH(Sectional Mean GARCH)及其扩展形式,非对称区间均值GARCH模型,并讨论了该类模型的估计方法。在中国债券市场的实证分析中发现,SM-GARCH模型能够更好地捕捉市场上波动特征,以已实现波动率(Realized Volatility,RV)为基准,SM-GARCH取得了比GARCH模型更好的预测效果。

国债市场 区间均值 条件波动率 GARCH模型

谭地军 田益祥 黄文光

电子科技大学管理学院,成都 610054 电子科技大学管理学院,成都 610054;台湾淡江大学商学院,台北 251

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第九届全国青年管理科学与系统科学学术会议

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2007-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)