有指导的多目标演化算法在区域星座设计中的应用

摘要：

本文针对现有的多目标优化算法在解决区域星座优化设计问题中存在效率不高，解的质量不高，算法收敛性不强等缺点，提出了有指导的多目标演化算法，算法中引入K-means聚类算法并建立Pareto解集的概率模型，根据此概率模型有指导地产生新个体进行最优解搜索，从而加快算法的收敛速度，提高解的质量。仿真结果表明本算法在星座优化设计中比较有效。

关键词： 区域星座 优化设计 多目标优化算法 K-means聚类算法 概率模型

作者: 谢柏桥 戴光明 郑蔚 王剑文

作者单位: 中国地质大学(武汉)计算机学院 湖北省武汉市 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国宇航学会深空探测技术专业委员会第四届学术年会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 178-184

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）