Kalman滤波在MEMS陀螺仪随机漂移误差补偿中的应用与实现

本文从深空探测领域对惯性器件的实际需求出发,针对MEMS陀螺仪的随机漂移误差,采用时间序列分析的方法建立其误差模型,在此基础上,探讨用Kalman滤波降低该随机漂移误差的具体方法,最后在TI公司的32位浮点数字信号处理器TMS320VC33上实现了该滤波算法。实测滤波数据表明,该方法能够有效的提高MEMS陀螺仪在实际系统中的使用精度,具有很强的典型性和应用价值。
深空探测 MEMS陀螺仪 随机漂移误差 卡尔曼滤波 数字信号处理器
马幸 李杰 刘俊 曲芸 洪慧慧
电子测试技术国防科技重点实验室,山西太原,030051;中北大学 电子科学与技术峻,山西太原,030051
国内会议
太原
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309-313
2007-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)