可见光/红外图像特征的区域性并行融合
提出一种将源图像中的目标信息和背景信息分离后并行处理的融合算法。首先利用改进的控制标记符的形态分水岭分割算法和“互映射”方法分离出目标区域和背景区域，对于方形目标区域，采用基于Canny边缘检测算子的小波域融合算法实现目标区域有效融合；对于背景区域，采用衡量“背景复杂度”的方差加权信息熵实现背景区域融合；最后对于融合了的目标和背景图像采用叠加的方法得到融合图像。引入客观评价指标“质量系数”，与同类算法相比，本文方法既充分提取了目标的红外特征和可见光细节信息，同时还注意了背景的有效融合；目标和背景并行的融合方法提高了运算速度。试验结果表明本文算法的准确性和实时性较其他同类算法均有所提高。
光学工程 小波区域融合 背景复杂度 方差加权信息熵 红外图像 图像特征 图像融合
同武勤 杨华 凌永顺
电子工程学院,安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽省合肥市,230037
国内会议
长春
中文
701-706
2007-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）