基于矩阵正态分布和GMM融合的说话人识别

摘要：

介绍了常用的文本有关型说话人识别方法和基于混合高斯分布(GMM)的文本无关型说话人识别方法。提出一种基于矩阵正态分布(MND)的文本有关型说话人识别方法，以及基于MND和GMM融合的说话人识别框架。该识别框架能兼顾文本有关说话人识别的高效性和文本无关说话人识别的普适性。

关键词： 说话人识别 矩阵正态分布 模型融合 混合高斯分布 识别框架

作者: 王宏

作者单位: 昌吉学院,新疆维吾尔自治区昌吉市,831100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届博士生学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 719-724

在线出版日期: 2007-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）