Kalman滤波器在齿轮箱故障诊断中的应用研究

摘要：

Kalman滤波器是一种最优状态估计滤波器和一种有效的信息融合方法。由于难以从原理上建立齿轮箱等机械系统的状态空间模型，其在齿轮箱故障诊断中的应用还非常少。本文利用测得的振动加速度响应信号建立齿轮箱的AR模型，把AR模型转化为状态空间模型后，即可将Kalman滤波器技术应用到齿轮箱的故障诊断中，得到了较好的效果。此外也指出了在此状态空间模型条件下，在齿轮箱故障诊断中利用Kalman滤波器进行信息融合的难点。

关键词： 状态估计 滤波器 齿轮箱 故障诊断 信息融合 机械系统

作者: 李毓辉 郑海起 卢如平

作者单位: 中国人民解放军军械工程学院,河北省石家庄市,050003 中国人民解放军75240部队,广东省潮州市,521041

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届博士生学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 99-103

在线出版日期: 2007-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）