基于知识数据挖掘技术的企业聚类研究
信息与互联网的广泛应用极大地激发了我国知识经济的突飞猛进，如何在海量的结构信息和非结构信息中遴选出有效决策信息成为知识管理的关键。本文从知识管理和数据挖掘技术出发，采用多元统计分析的聚类方法，对调查问卷中149家企业的知识需求与知识储备状况进行聚类分析，该分类结果对于企业管理部门因地制宜地从知识管理的角度制定企业管理策略及优惠政策，具有重要的现实意义。
企业知识管理 数据挖掘 聚类分析 多元统计分析
刘海存 杨印生 马琨
吉林大学生物与农业工程学院,长春,130022
国内会议
广西北海
中文
11-14
2007-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）