支持向量机方法在上市公司信用风险评价中的应用

摘要：

针对样本数据较少的特点，本文将基于小样本的支持向量机方法用于我国上市公司信用风险评价中。对支持向量机方法、神经网络方法、逻辑回归方法的应用效果作了比较和分析，给出了我国上市公司信用风险的实证结果，结果表明支持向量机方法用于信用风险评估中是有效的。

关键词： 上市公司 信用风险评价 支持向量机 BP神经网络 Logistic回归

作者: 王凡 张杰

作者单位: 北京工业大学经济与管理学院,北京 100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第十三届学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 45-48

在线出版日期: 2007-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）