马尔柯夫链在农作物年景预测中的应用

摘要：

马尔柯夫预测方法在预测领域有着广泛的前景。该方法应用的一个主要问题就是如何获取一步转移概率矩阵。本文提出了一种用拟合矩阵的方法来估计一步转移概率矩阵。最后以温州市茶叶产量为例进行了实例分析，从而表明了该方法的有效性。

关键词： 马尔柯夫链 拟合矩阵 一步转移概率矩阵 农作物 年景预测 实例分析

作者: 于波 陈希镇 华栋

作者单位: 温州大学数学与信息科学学院,浙江温州 325000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第十三届学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 79-82

在线出版日期: 2007-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）