基于进化神经网络和Monte—Carlo的疲劳可靠性分析

摘要：

研究了进化神经网络技术，并采用进化神经网络模拟结构重要几何尺寸与载荷的分散性对危险应力的影响，考虑疲劳影响因素的随机性，运用Monte-Carlo方法仿真疲劳横向应力的分布，以获得结构的P-Sa-Sm-N曲面方程，并利用MTPMiner准则理论进行疲劳可靠性分析。实例表明该方法可以用于随机载荷下复杂结构的疲劳可靠性分析。

关键词： 进化神经网络 Monte-Carlo法 疲劳 可靠性分析 概率Miner准则

作者: 易当祥 刘春和 朱三可 彭道勇 齐俊臣

作者单位: 清河大楼子八,北京 100085;西北工业大学航空学院,陕西西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第十三届学术年会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 186-190

在线出版日期: 2007-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）