基于多维数据模型的免疫信息数据挖掘系统

摘要：

在对数据立方体和数据挖掘基本算法研究的基础上，笔者为广东省疾病控制中心研发了一个基于OLAP的、能为大规模疾病免疫预防数据提供决策分析的数据挖掘系统。系统实现了多种决策分析技术，集成了数据概化、数据清理、数据综合等数据准备操作，多维数据立方体建模、多维立方体分析等OLAP分析操作，以及决策树分析、关联规则分析、聚类分析、神经网络分析等多种数据挖掘基本操作。同时通过一个统一的系统框架把各个分析模块、管理模块和数据存储模块有机结台在一起。为方便用户浏览，本系统还提供了友好的图形化显示界面。系统具有良好的可扩展性和可移植性，为深层数据分析与挖掘提供了一个通用的解决方案。

关键词： 多维数据 数据挖掘 数据立方体 数据模型 挖掘算法 免疫信息

作者: 蔡嘉荣 刘玉葆 印鉴 余阳

作者单位: 中山大学计算机科学系,广州 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC”2007)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 99-102,115

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）