空中目标检测和识别的免疫识别算法
基于生物免疫系统的自我-非我识别能力,采用新的检测器生成方法和匹配规则,综合识别目标的先验信息,提出一种基于阴性选择的免疫识别算法。结合空中军事目标的检测和识别问题,对提出的算法进行应用研究。实验结果表明,基于阴性选择的免疫识别算法用于目标检测和识别可以识别已知和未知类型目标,检测精度高,对不同的入侵目标表现出好的鲁棒性。
人工免疫算法 目标识别 阴性选择 识别算法 空中目标
祁振强 杨照华
北京航天自动控制研究所,北京航空航天大学 北京市永定路50号142信箱402分箱,100859
国内会议
广西北海
中文
750-757
2005-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)