基于神经网络的自适应单相重合闸

摘要：

本文运用人工神经网络模式识别与模式分类的功能，建立了基于BP网络的单相重合闸的模型，通过验证一条线路模型证实了它的可行性。

关键词： 神经网络 自动重合闸 模式识别 模式分类

作者: 杨志勇

作者单位: 肇庆供电分公司,广东省肇庆市 526060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届电工理论学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 48-50

在线出版日期: 2005-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）